+7 812 655-63-23
+7 812 655-63-25
+7 950 043-18-24
phone_in_talk Заказать звонок
refresh Загрузить обновления

Заявка успешно создана

×

ТИМ-ЛИДЕРЫ 2023/2024

05.08.2024

2 августа 2024 года состоялась церемония награждения конкурса «ТИМ-ЛИДЕРЫ 2023/2024». На конкурс поступило более 150 проектов из 30 городов и областей России.

Компания «ВИЗАРДСОФТ» снова заняла призовое место в номинации «Лучшая ТИМ-ИДЕЯ года» с проектом «ML WIZARD. Синтез алгоритмов искусственного интеллекта ВИЗАРДСОФТ для задач прогнозирования стоимости реализации будущего объекта капитального строительства с применением ТИМ».

Проект «ML WIZARD» представляет собой сочетание различных алгоритмов машинного обучения на основе проектов, реализуемых с применением технологии информационного моделирования (ТИМ).

 

Одной из особенностей применения методов искусственного интеллекта в задачах прогнозирования стоимости является обработка сметных расчётов, полученных из цифровых информационных моделей (ЦИМ), с учётом немоделируемых объёмов работ и проектов организации строительства.

 

Реализация этой идеи становится возможной благодаря росту числа ТИМ-проектов и смет, которые создаются в связке с элементами ЦИМ. Особенно полезным в этом контексте является ТИМ-сметное ПО BIM WIZARD, позволяющее присваивать сметные характеристики элементам информационной модели.

 

При обработке большого количества данных, в отличие от традиционного комплекта проектной документации (включая сметы), именно ТИМ сокращает разброс вариативности сметных решений за счёт жёстких связей с конструктивными решениями.

 

Данная разработка ВИЗАРДСОФТ нацелена на создание нового инструмента для кратного упрощения работы сметчиков и для вычисления с более высокой точностью планируемых бюджетов для заказчиков на предпроектной стадии.

 

 

ВИЗАРДСОФТ разрабатывает и улучшает инструменты для автоматизации строительных процессов. SmetaWIZARD и BIM WIZARD уже показали себя на рынке как эффективные решения для оптимизации рабочих процессов и снижения влияния человеческого фактора. Они позволяют ускорить выполнение стандартных задач и уменьшить количество ошибок.